机器学习

Galactic是一种大规模的仿真和强化学习框架，用于室内环境中的机器人移动操控。其速度快，实验规模大，能够在短时间内训练出高精度的移动拾取技能，并进行了有史以来最大规模的重排实验。

本文详细介绍了数据工程领域30个最实用的Python库，包括数据工作流和管道库、数据分析库、云库、数据和大数据库、数据解析和ETL库、机器学习和深度学习库、环境、部署和分发库以及实用库等，为数据工程师 …

Streamlit是一个开源应用框架，专为机器学习和数据科学团队设计，可以在几分钟内将数据脚本转化为可分享的网络应用。

Google Cloud Skills Boost现已包含免费的生成式AI培训课程。这些课程涵盖了生成式AI的各个方面，旨在帮助初学者和已有一定基础的学员提升技能，进一步发展他们的云计算职业。

本文深入解析了OpenAI发布的GPT最佳实践指南，详细介绍了六大策略以及相应的实施技巧，帮助读者更好地理解和使用GPT模型，提升人工智能模型的效果和效率。

Discord的Captcha系统要求用户识别一个名为“Yoko”的不存在的物体，这引发了人们对AI生成图像和验证码系统的讨论。这个问题揭示了两个机器学习系统的问题：需要大量的人工输入和数据漂移。

Break-A-Scene是一种新型的图像处理技术，能从单一图像中提取多个概念。通过使用自然语言引导和特定的训练策略，该技术可以重新合成各种场景中的单个或多个概念。

密歇根大学在Coursera平台上推出的Python数据科学实践专项课程，旨在通过Python编程语言引导学习者进入数据科学领域。该专项课程适合具有基础Python或编程背景的学习者，帮助他们运用统计 …

本文解析了一篇名为”Nine tips for ecologists using machine learning”的论文，该论文为生态学家提供了一系列关于如何实施机器学习模型的技巧。这些技巧旨在帮助 …

斯坦福大学的研究人员利用人工智能提出了一种新的方法，通过动态调整道路收费来缓解交通拥堵。这种方法基于驾驶员行为来优化收费，有望改善全球多个城市的交通拥堵问题。