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Streamlit 是一个开源应用框架，专为机器学习和数据科学团队设计。它可以在几分钟内将数据脚本转化为可分享的网络应用，全程使用纯Python，无需前端开发经验。Streamlit已经得到了超过80%的财富50强公司的信任。
Streamlit的开源应用框架非常容易上手。只需要几行代码，就可以使用其神奇简单的API构建一个应用。然后，只要迭代保存源文件，应用就会自动更新。添加一个小部件就像声明一个变量一样简单。无需编写后端，定义路由，处理HTTP请求，连接前端，编写HTML，CSS，JavaScript等。
Streamlit还允许用户直接从Streamlit无费用地分享、管理和部署应用。此外，Streamlit还兼容几乎所有的工具，甚至可以通过Streamlit组件进行更多扩展。
Streamlit已经在全球顶级的数据科学团队中得到了广泛的应用。例如，Google X的Neil Treat表示：“在生产可分享的工件的同时，编写生产级别的代码。”Stitch Fix的Kevin Zielnicki说：“这是分享机器学习模型和分析的好方法。”Insight Data Science的Emmanuel Ameisen认为：“Streamlit在实验和生产之间架起了桥梁。”Vega-Lite的Dominik Moritz表示：“这是ML和数据科学工具的下一步。”
更多信息，请访问Streamlit官方网站和GitHub页面。
