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斯坦福大学的CS 229机器学习课程近日在GitHub上发布了一系列中文版的机器学习速查表，这些速查表涵盖了监督学习、无监督学习、深度学习等多个主题，为学习者提供了一站式的学习资源。
这些速查表由Afshine Amidi (Ecole Centrale Paris, MIT) 和 Shervine Amidi (Ecole Centrale Paris, Stanford University)编写，Wang Hongnian, Xiaohu Zhu, Chaoying Xue负责翻译。这些速查表以简洁明了的方式，概述了各个主题的核心概念和方法，是学习者理解和掌握机器学习的好帮手。
除了主题速查表外，还有一些“刷新”速查表，包括概率和统计、线性代数和微积分等基础知识，帮助学习者复习和巩固这些为机器学习打基础的数学知识。
这些速查表的发布，无疑为广大机器学习学习者提供了极大的便利。无论你是初学者，还是已经有一定基础的学习者，都可以从这些速查表中找到适合自己的学习资料。
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