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这是一个手把手的教程，旨在教大家如何使用 Python 和 LangChain 库从 YouTube 视频提取文字并生成摘要。
目录
步骤1：安装依赖库
首先，确保安装了以下依赖库：
pip install python-dotenv
pip install langchain
步骤2：设置API密钥
使用.env文件来存储OpenAI API密钥，以便在代码中使用。在项目根目录下创建一个名为.env的文件，然后将OpenAI API密钥添加到文件中，如下所示：
openai_api_key=YOUR_API_KEY_HERE
步骤3：编写代码
接下来，编写以下代码，将其保存为youtube_summary.py文件。
# 导入必要的库
from dotenv import dotenv_values
import os
from langchain.document_loaders import YoutubeLoader
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain
# 从.env文件中读取API密钥并设置环境变量
api_keys = dotenv_values()
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = dotenv_values()['openai_api_key']
# 加载YouTube视频字幕
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=ibNCc74ni1c"
loader = YoutubeLoader.from_youtube_url(video_url, add_video_info=False)
data = loader.load()
# 将文本拆分成较小的块
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=10000, chunk_overlap=0)
texts = text_splitter.split_documents(data)
# 使用LangChain中的摘要功能
refine_chain = load_summarize_chain(llm=ChatOpenAI(model_name='gpt-3.5-turbo'), chain_type='refine', verbose=True)
refine_chain.run(texts)
步骤4：运行代码
运行 youtube_summary.py 文件，它将从给定的YouTube视频中提取字幕，然后使用 LangChain 生成摘要。
结束语
恭喜！现在已经学会了如何使用Python和LangChain库从YouTube视频生成摘要。祝大家使用愉快！
本教程的原始代码来源于以下GitHub项目：langchain_examples/youtube_summary.py
