307
密歇根大学在Coursera平台上推出的Python数据科学实践专项课程，旨在通过Python编程语言引导学习者进入数据科学领域。该专项课程适合具有基础Python或编程背景的学习者，帮助他们运用统计、机器学习、信息可视化、文本分析和社交网络分析技术，以获取数据洞察。
该专项课程包含5门课程，分别是“Python数据科学导论”、“Python应用绘图、图表与数据表示”、“Python应用机器学习”以及两门可任选顺序的课程。完成所有5门课程，学习者可以获得证书。
学习者可以根据自己的时间安排灵活学习，预计完成所有课程需要大约5个月的时间，每周建议学习7小时。
每个专项课程都包含实践项目，学习者需要成功完成项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程包含单独的实践项目课程，学习者需要在开始实践项目之前完成其他所有课程。
通过这个专项课程，学习者可以掌握如何进行推理统计分析，如何判断数据可视化的优劣，如何通过应用机器学习来增强数据分析，以及如何分析社交网络的连通性等技能。
相关资料：Python数据科学实践专项课程
