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随着AI技术的快速发展和元宇宙愿景的逐步实现，Meta正致力于构建下一代AI基础设施骨干。近日，该公司在博客中分享了一些最新进展，涉及硬件、软件等多个层次。
AI成为基础设施核心
自2010年以来，Meta已在全球范围内建立了基础设施网络，每天为超过30亿用户提供服务。AI技术在这些系统中发挥着重要作用。现在，Meta的基础设施取得了新的突破，包括如下几个方面：
- MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）: Meta首款针对推理负载的定制加速器芯片，提供强大的计算能力和效率。
- 下一代数据中心: 专为AI优化的设计，支持液冷AI硬件和高性能AI网络，实现数据中心级别的AI训练集群。
- Research SuperCluster（RSC）AI超级计算机: 为下一代大型AI模型提供训练，拥有16,000个GPU，全带宽访问。
这些AI聚焦的努力使Meta能够利用像PyTorch 2.0这样的新软件进展，提供更快的性能和对新功能的支持。
端到端集成栈的优势
定制化基础设施使Meta能够优化端到端体验，从物理层到软件层再到实际用户体验。由于可以从上到下控制整个栈，因此可以根据特定需求定制，例如轻松地将GPU、CPU、网络和存储集中在一起，或重新设计电源和冷却解决方案。
在未来十年，这将变得愈发重要。将看到芯片设计、专用和负载特定的AI基础设施、大规模部署的新系统和工具以及产品和设计支持效率的不断提高。所有这些将为全球用户提供基于最新研究的越来越复杂的模型和产品。
