Deepbiosphere：一图千物，能够预测超过2000种植物物种存在的模型

科研人员最近发表了一项新的研究，该研究结合了公众科学、遥感技术和深度学习，创建了一种能够预测超过2000种植物物种存在的模型。这种模型，名为”deepbiosphere“，能够精确地执行许多关键的生物多样性监测任务，从精细地绘制个别物种和群落的地理分布，到检测植物群落在空间和时间上的快速变化。

这项研究的目标是解决传统物种分布模型无法检测快速、局部的植物物种变化的问题。传统模型的空间和时间分辨率较低，而遥感模型只能识别粗略的植被类别。为了解决这个问题，研究人员使用了开放获取的遥感图像、公众科学观察结果和深度学习，创建了一个在高空间和时间分辨率下进行多物种预测的模型。