教程 / 资源 精选 资讯 LangChain教程:LangChain 101 课程,颠覆 AI 应用开发 AIBackup2023-05-200308 views LangChain 是一款旨在简化 AI 应用开发的创新 AI 库。该库包含六个核心模块,为开发人员提供全面的基础。在本文中,我们为您提供了三个关键的 LangChain 教程:模型(Models)、提示(Prompts)和索引(Indexes)。 目录 第一部分:模型第二部分:提示 第三部分:索引 第一部分:模型在 LangChain 101:模型 教程中,讲师介绍了这个流行的 AI 库及其核心模块。涵盖的关键主题包括:使用 OpenAI 的 LLMS 模型与 LangChain在 LangChain 中初始化和使用 OpenAI 模型同时生成多个生成物并检查令牌计数使用 LLMS 流式传输令牌使用初始化的聊天模型发出请求并模拟人类和 AI 消息用 OpenAI 初始化和使用嵌入模型 第二部分:提示LangChain 101:提示 教程深入探讨了提示,包括 LLMS 和聊天模型的提示模板、选择器和输出解析器。本教程涵盖以下内容:使用输入变量构建基本提示模板在 LLM 提示模板中使用少量示例用 OpenAI 构建聊天提示使用基于长度的示例选择器确保上下文长度使用相似性选择器生成提示了解输出解析器和结构化数据为 Q&A 系统创建输出解析器探讨结构化输出解析中的不同类型输出解析器修复模型中格式不正确的输出 第三部分:索引LangChain 101:索引 教程关注索引。讲师建议先完成模型和提示教程。本教程涵盖以下内容:在 LangChain 中创建文本文件索引使用 PDF、CSV 和网页的文档加载器使用不同加载器构建检索 QA 链了解文档加载器和文本拆分器探讨 Python 中的不同文本拆分方法使用 Chroma 和嵌入模型创建向量存储将数据持久化到向量存储尝试 LangChain 的基本原理 这些教程为希望使用 LangChain 构建 AI 应用的开发人员提供了坚实的基础。通过了解核心模块并尝试该库,开发人员可以仅用几行代码创建功能强大的 AI 应用程序。