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SAM模型助力地理空间数据分析:Python工具包segment-geospatial的探索

by AIBackup

近日,研究人员Qiusheng Wu和Lucas Osco发布了一个名为segment-geospatial的Python工具包,该工具包旨在简化使用Segment Anything Model (SAM)进行地理空间数据分析的过程。这个工具包的灵感来源于Aliaksandr Hancharenka编写的segment-anything-eo存储库。

segment-geospatial工具包的主要功能包括从Tile Map Service (TMS)服务器下载地图瓦片并创建GeoTIFF文件,使用SAM模型对GeoTIFF文件进行分割,以文本提示对遥感图像进行分割,交互式创建前景和背景标记,从矢量数据集加载现有标记,将分割结果保存为常见的矢量格式(GeoPackage,Shapefile,GeoJSON),将输入提示保存为GeoJSON文件,以及在交互式地图上可视化分割结果。

此外,segment-geospatial工具包还提供了一些示例,包括卫星图像分割,自动生成对象掩码,带输入提示的卫星图像分割,带文本提示的图像分割,以及与ArcGIS Pro一起使用segment-geospatial等。

该工具包的发布,为地理空间数据分析提供了新的可能,使用户能够通过最小的编码工作来实现这一目标。

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