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DeepLearning.AI 推出了一门新课程：《ChatGPT提示工程》, 目标是教授开发者如何利用大型语言模型（LLM）快速构建新的强大应用。
通过使用OpenAI API，开发者可以快速构建出具有创新性和价值的应用，这在过去可能需要高昂的成本、高级的技术，或者甚至是不可能实现的。
这门短期课程由 OpenAI 的 Isa Fulford 和 DeepLearning.AI 的Andrew Ng共同授课，他们将详细解释LLM的工作原理，提供提示工程的最佳实践，并展示如何在各种任务的应用中使用LLM API，包括：
- 概括（例如，概括用户评论以便简洁）
- 推断（例如，情感分类，主题提取）
- 转换文本（例如，翻译，拼写和语法纠正）
- 扩展（例如，自动写电子邮件）
此外，学员还将学习编写有效提示的两个关键原则，如何系统地设计好的提示，以及如何构建自定义聊天机器人。
所有的概念都会通过大量的例子进行说明，学员可以在Jupyter notebook环境中直接操作，以获得实践提示工程的经验。
这门课程是DeepLearning.AI与OpenAI合作提供的，旨在帮助开发者有效地利用LLM。这门课程反映了使用最新LLM模型进行提示的最佳实践的最新理解。
《ChatGPT提示工程》对初学者友好，只需要基本的Python理解。但它也适合希望接触提示工程前沿并使用LLM的高级机器学习工程师。
