新加坡初创公司Entoverse，为快速增长的昆虫养殖行业提供尖端的AI驱动的数字农场管理解决方案，今天宣布开始试验将聊天生成预训练变换器（GPT）智能集成到其Entograte ERP系统中。
昆虫养殖面临的常见挑战包括环境条件或昆虫饲料引起的死亡和疾病，这通常会导致25-50%的损失，以及在管理数百万昆虫种群时的人为错误。Entograte系统通过ERP和两台超级计算机的支持，提供强大的AI驱动解决方案，以解决昆虫养殖场的关键生产挑战，提高昆虫卵产量和幼虫饲养的效率。
Entoverse的首席执行官Rudolf Davidov表示：“我们的物种特定ERP系统将使昆虫养殖场的日常运营更加高效和自动化，而我们的AI驱动解决方案将帮助解决早期死亡的挑战并优化产品质量。”
在2022年底引入GPT智能后，Entoverse的最新创新寻求应用这项技术来克服人类管理日益庞大和复杂的昆虫养殖场的挑战。快速的通信和对养殖条件变化的反应是关键，因此，FarmGPT正在集成到Entograte的聊天机器人功能中以实现这一目标。
它将提供基于数据的可行性洞察，以实时解决昆虫养殖的挑战。FarmGPT将通过结合专有和白标开源训练数据集、IoT传感器和互联网数据的环境数据，以及来自实时视频摄像机农场画面的昆虫行为数据进行训练。
Entoverse的首席技术官和联合创始人Dmitry Mikhailov博士说：“ChatGPT和现在的GPT-4已经证明了AI在改变我们解决今天问题的方式上的潜力。他解释说，Entoverse正在解决的一个问题是提高昆虫卵产量和幼虫饲养的效率，以实现最大的蛋白质质量输出。这不能仅靠手动农场管理来完成。
“这就是为什么我们建立了Entoverse，它自动化了养殖过程并提高了产量。FarmGPT现在将这种自动化推进了一步，我们很期待看到它如何改变当前的昆虫养殖方法以获得更好的产出。” Dmitry Mikhailov
FarmGPT正在准备在越南的蟋蟀养殖公司CricketOne进行测试。这些试验将研究GPT驱动的昆虫养殖过程的效果以及它将如何使农民受益。FarmGPT的未来应用可能包括在封闭、受控的环境中繁殖其他物种，如蜜蜂、粉虱、虾和鱼。
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