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近日，GitHub用户SkalskiP发布了一个名为“courses”的资源库，这个库是一个精选的人工智能课程和资源链接集合，无论你是初学者还是有经验的学习者，都能在这里找到适合自己的学习资料。
这个资源库包含了各种形式的学习资料，包括网站、YouTube播放列表和书籍等。这些课程涵盖了人工智能的各个领域，如深度学习、大型语言模型、Python编程、稳定扩散和深度学习、计算机视觉、自然语言处理、MLOps、多模态机器学习、深度多任务和元学习等。
例如，有一门名为“Deep Learning Fundamentals”的课程，由Sebastian Raschka主讲，通过现代开源技术栈学习深度学习的基础知识。还有一门名为“LLM Bootcamp”的课程，由The Full Stack提供，是关于大型语言模型的学习。此外，还有一门名为“CS50: Introduction to Programming with Python”的课程，由哈佛大学和freeCodeCamp.org提供，是Python编程的入门课程。
这个资源库不仅包含了最新的2023年的课程，还包含了过去几年的优质课程，如2019年的“Advanced Linear Algebra – Foundations to Frontiers”和“Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques”等。
SkalskiP表示，他们期待大家能够提供更多的优质课程和资源，共同打造这个GitHub上最好的AI学习中心。
