二十年前，人类首次测序了自己的基因组，这标志着我们对生命的氨基酸、蛋白质等基本构成部分的角色和相互作用有了前所未有的了解。
从科学和医疗的角度来看，我们已经进入了一个基于解读生命密码的深奥世界。然而，只有在经过多年的繁琐工作后，研究理解和治疗突破才能实现。例如，现在许多新药是在10-15年的研究工作和数亿美元的投入后才推出上市。
人工智能、高性能计算以及Alphafold等新工具正在为高级计算和药物发现提供帮助。谷歌的许多客户正在引领这一进程，包括拜耳、赛维尔和施罗德格。
而今天，谷歌宣布了目标和引导识别套件，这是一个用于生命科学研究者的AI工具，可以更好地识别氨基酸的功能并预测蛋白质的结构。
此外，谷歌还推出了多组学套件，用于发现和解读基因组数据，设计个性化基因组治疗方案。辉瑞、Cerevel和澳大利亚国家科学机构等机构正在使用目标和引导识别套件，而Colossal Biosciences则正在采用多组学套件。
可以预见到，谷歌将使用正在发展的生成式AI，使用新的方式来增强现有的工具，包括目标和引导识别套件以及多组学套件，并构建全新的方式来推进生命科学领域。
生成式AI从分析转向创建新信息，通常基于大模型（LM），这些模型查看创建通信的数十亿次交互，无论是语音中的单词还是图像中的像素。一旦在LM上进行训练，生成式AI就能够消化和总结信息，并创建新的信息，所有这些都基于复杂的概率分析和大量的专业计算。
最近谷歌推出的MedPalm 2，就是一个能够帮助推进生命科学的LM，这是一个针对医疗领域进行微调的LM，能够更准确、更安全地回答医疗问题。
谷歌将向一小部分Google Cloud客户提供MedPalm 2的有限访问权限，并期待从他们的反馈中得到有价值的用例。
在人类基因组被解码后不久，我们就发现了底层蛋白质的复杂性，以及许多特性和相互作用。生命密码很复杂，有太多需要进一步理解，前方还有许多谜团等待解答。但谷歌的公告无疑是开创性的，新工具提供意味着更好的理解和治疗方案。
参考资料： Google Cloud’s New AI-Powered Healthcare Research Products
